TRAINING PYTHON DATA ANALYTICS AND DATA VISUALIZATION

 Hery Purnama 081223344506 is trainer for TRAINING PYTHON DATA ANALYTICS AND DATA VISUALIZATION in Bandung, Jakarta, Surabaya, Palembang, Medan.

Python for Data Analysis and Visualization

 

DURATION (ONLINE) : 3 DAYS (09.00 – 14.00)

LEVEL : BASIC TO INTERMEDIATE

 

DESCRIPTIONS :

Di dalam pelatihan ini Anda akan mempelajari dasar-dasar Python untuk bisa menjelajahi berbagai jenis data. Anda akan belajar bagaimana menyiapkan data untuk analisis, melakukan analisis statistik, membuat visualisasi data yang informatif dan bermakna, memprediksi tren di masa yang akan datang dari data tersedia, dan banyak hal lainnya lagi yang akan Anda dapatkan selama pelatihan.

 

OBJECTIVES :

Setelah pelatihan ini Anda diharapkan memiliki skill dasar dalam hal

•           Dasar Pemograman Python

•           Predictive Modelling

•           Data Analysis

•           Data Visualization (DataViz)

•           Model Selection.

 

PREREQUISITES :

Tidak dibutuhkan keahlian minimal khusus untuk bisa mengikuti pelatihan ini, setidaknya Anda telah terbiasa menggunakan komputer, memiliki ketertarikan dalam dunia pengolahan data dan pemograman

PARTICIPANTS

·         Data Science

·         Data Analyst

·         Software Engineer / Programmer

 

TOPICS:

INTRO & SETUP

·         Installation Setup and Overview

·         IDEs and Course Resources

·         iPython/Jupyter Notebook Overview

·         Basic Python

LEARNING NUMPY

·         Intro to numpy

·         Creating arrays

·         Using arrays and scalars

·         Indexing Arrays

·         Array Transposition

·         Universal Array Function

·         Array Processing

·         Array Input and Output

 

INTRO TO PANDA

·         Series

·         DataFrames

·         Index objects

·         Reindex

·         Drop Entry

·         Selecting Entries

·         Data Alignment

·         Rank and Sort

·         Summary Statistics

·         Missing Data

·         Index Hierarchy

 

DATA READING

·         Reading and Writing Text Files

·         JSON with Python

·         HTML with Python

·         Microsoft Excel files with Python

·         Merge

·         Merge on Index

·         Concatenate

·         Combining DataFrames

·         Reshaping

·         Pivoting

·         Duplicates in DataFrames

·         Mapping

·         Replace

·         Rename Index

·         Binning

·         Outliers

·         Permutation

·         GroupBy on DataFrames

·         GroupBy on Dict and Series

·         Agreration  

·         Splitting Applying and Combining

·         Cross Tabulation

 

DATA VISUALIZATION

·         Installing Seaborn

·         Histograms

·         Combining Plot Styles

·         Box and Violin Plots

·         Regression Plots

·         Heatmaps and Clustered Matrices

 

PROJECT EXAMPLE PRACTICE